CNN 합성곱 신경망

인접하는 계층의 모든 뉴런과 연결되어 있는 것을 완전연결이라고 합니다.

 

완전연결 계층은 입출력 데이터를 넣을 때, 행렬로 변환해서 넣으면서, 1차원 데이터로 변환하는데

이 과정에서 데이터의 형상이 무시됩니다.

 

CNN은 데이터의 형상을 유지하는 합성곱 계층을 입출력 데이터로 사용합니다.

이렇게 합성곱 계층을 사용한 입출력 데이터를 특징 맵이라고 합니다.

입력 데이터는 입력 특징맵, 출력 데이터는 출력 특징맵이라고 합니다.

 

합성곱 계층에서 처리하는 합성곱 연산은 필터( 커널 )을 사용하여 연산하여 필터 연산이라고 합니다.